基于地统计与遥感反演相结合的有机质预测制图研究

• 作者: 吴才武 夏建新 张月丛
• 来源期刊: 土壤学报
• 学科: 工学
• 关键词: 地统计 遥感反演 水分 有机质 预测制图
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 1568-1575
• 页数: 8页
• 分类号: TP79
• 字数: 5089字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11766/trxb201602190434

摘要

土壤水分对土壤光谱反射率有显著影响，而以往有机质遥感反演制图中却很少将水分作为预测建模的变量。为了使遥感制图更加符合野外实际环境，提高有机质预测制图精度，在充分考虑土壤样点空间自相关、异相关与野外复杂环境特点的基础上，通过地统计获得研究区水分的空间分布数据，结合遥感反射率，建立多因子预测模型，得到了吉林省黑土区土壤有机质空间分布图。结果表明，有机质遥感制图中，水分因素的加入，使模型的建立更加符合野外实际情况，显著提高了有机质预测制图的精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏建新	中央民族大学生命与环境科学学院	160	1253	16.0	27.0
2	张月丛	河北民族师范学院资源与环境科学学院	18	51	4.0	6.0
3	吴才武	河北民族师范学院资源与环境科学学院	10	31	3.0	5.0