原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
为了降低路况的复杂性和交通信号灯的多变性给司机带来的影响,模拟一种辅助驾驶情景,提出基于FPGA的颜色识别系统的设计,作为辅助驾驶系统中的交通灯识别模块。在识别系统中,使用颜色特征HSV作为特征提取算法。为了增强对交通灯识别的准确率,先对图像进行腐蚀操作,去掉小的噪点;然后再对图像进行膨胀操作,恢复对非噪声区域削去的部分边缘。实验结果表明,基于FPGA的识别模块可快速准确地识别红、黄、绿3种颜色,识别率达到97%。
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文献信息
篇名 辅助驾驶中的红绿灯识别及其FPGA实现
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 FPGA HSV 图像的腐蚀 颜色识别系统
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 嵌入式技术
研究方向 页码范围 73-76
页数 4页 分类号 TN911-34
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2016.06.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李威 西安邮电大学计算机学院 7 18 3.0 3.0
2 翟社平 西安邮电大学计算机学院 35 109 7.0 8.0
3 马蒙雨 西安邮电大学计算机学院 5 33 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
FPGA
HSV
图像的腐蚀
颜色识别系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
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