电务轨旁设备外观巡检图像增强算法

• 作者: 杜馨瑜
• 来源期刊: 中国铁道科学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 图像增强 巡检图像 电务轨旁设备 Retinex算法 变尺度
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 97-105
• 页数: 9页
• 分类号: U284.92
• 字数: 4636字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4632.2016.06.13

摘要

提出一种变尺度Retinex (VSR)算法,实现对电务轨旁设备外观巡检图像的增强处理.首先对采集到的亮度不均的巡检图像进行全局自适应伽马校正;然后再对其进行基于Retinex算法的局部变尺度滤波,局部滤波器的高斯核函数尺度随之自适应改变,以最大限度地抑制Retinex算法带来的灰度溢出效应和光晕效应.采用该算法对高柱信号机、矮柱信号机、信号标志牌、信号箱盒和隧道漏缆等的巡检图像进行增强处理,并与具有类似功能的CLAHE,GF,IR,SSR,MSR,MSMCR算法的处理结果进行对比.结果表明:无论是图片的清晰度,还是局部对比度,VSR算法明显优于其他算法.VSR算法能有效校正巡检图像的亮度不均匀现象,并最大限度地抑制灰度溢出效应与光晕效应,使巡检图像中因局部亮度反差所掩饰的有用信息显示出来,从而提升巡检图像的显示质量,以利于巡检图像的浏览和后续智能分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜馨瑜	中国铁道科学研究院基础设施检测研究所	7	27	3.0	5.0