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摘要:
针对传统光伏电池最大功率点跟踪技术扰动观察法中参考工作电压难以确定的缺点,提出了一种基于预测模型的MPPT方法.预测模型根据光伏电池的动态输出特性和环境条件,预测参考工作电压,并以其为扰动观察法的初值,在更小范围内搜索最大功率点.在基于DSP控制的硬件平台上进行实验,进行了该控制方法与传统控制方法的效率对比研究,实验结果证明了该控制方法在可快速搜索到最大功率点,并可显著提高光伏电池的发电效率.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于预测模型的光伏系统MPPT研究
来源期刊 电源技术 学科 工学
关键词 最大功率点跟踪 预测模型 光伏系统
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 1046-1048
页数 3页 分类号 TM914
字数 2286字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宏伟 55 223 8.0 12.0
2 荆鹏辉 7 26 4.0 5.0
3 许孝卓 66 344 8.0 16.0
4 余开江 6 20 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
最大功率点跟踪
预测模型
光伏系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电源技术
月刊
1002-087X
12-1126/TM
大16开
天津296信箱44分箱
6-28
1977
chi
出版文献量(篇)
9323
总下载数(次)
56
总被引数(次)
55810
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导