多信息融合的视频运动目标阴影去除算法

• 作者: 张鹏 杨燕翔
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 阴影去除 一阶梯度信息 反射比 阴影候选像素
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 59-64,126
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 6789字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.vide0e.2016.02.011

摘要

针对传统HSV空间阴影去除模型中阈值难以确定、计算复杂及检测效率较低等问题,在对传统运动目标阴影去除算法进行深入研究的基础上,首先融入一阶梯度信息对传统HSV空间阴影去除模型的不足之处进行针对性改进,然后在此基础上融入反射比不变量提出了一种多信息融合的视频运动目标阴影去除算法.该算法在改进HSV空间阴影去除算法的基础上,进一步引入阴影候选像素及其对应背景区域像素的反射比不变特性来实现阴影区域更为精确的检测,从而有效区分并去除运动目标的阴影像素.实验结果表明,该算法在实际应用中具有较高的有效性和通用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨燕翔	西华大学电气与电子信息学院	37	235	9.0	13.0
2	张鹏	西华大学电气与电子信息学院	14	20	3.0	3.0