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摘要:
基于1951年~2014年武汉市逐日降水资料,应用线性趋势法、Mann-Kendall检验和复值Morlet小波分析,研究了武汉市极端降水事件的变化特征.结果表明:极端降水事件的线性变化趋势不显著,1日最大降水量(Rx1day)的线性倾向率为-1.97 mm/10a,5日最大降水量(Rx5 day)、强降水量(R95p)和大雨日数(R25)的线性倾向率分别为4.96 mm/10a、10.92 mm/10a和0.28d/10a.极端降水指数的年际波动剧烈,年代际差异显著,大致可将其划分为偏高期(1951年~1964年)、偏低期(1965年~1978年)和偏高期(1979年~2014年).Rx1day的波动幅度在整个时间序列逐渐收敛,而Rx5 day、R95p和R25在偏高期波动幅度较大.Rx1day大体上经历了减少-增加-减少-稳定的变化趋势,而Rx5day、R95p和R25经历了减少-增加-减少-增加的变化趋势,R95p在1978年变化趋势显著.Rx1 day、Rx5day和R95p均存在11a左右的周期变化,此周期具有全域性及较好的连续性,R25的第一主周期为17a,其信号稳定且贯穿整个时间序列.
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文献信息
篇名 1951年~2014年武汉市极端降水事件变化特征
来源期刊 华中师范大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 极端降水事件 年际变化 趋势性 周期性 武汉市
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 457-463
页数 7页 分类号 P426.6
字数 5058字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许有鹏 南京大学地理与海洋科学学院 124 2905 32.0 48.0
2 王强 南京大学地理与海洋科学学院 106 816 13.0 26.0
3 高斌 南京大学地理与海洋科学学院 13 82 4.0 9.0
4 杨倩 13 14 3.0 3.0
5 吴雷 南京大学地理与海洋科学学院 13 53 4.0 6.0
6 叶正伟 1 3 1.0 1.0
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节点文献
极端降水事件
年际变化
趋势性
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武汉市
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华中师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-1190
42-1178/N
大16开
武汉市武昌桂子山
38-39
1955
chi
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5
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