基于稀疏盲分离的电能质量谐波分析方法

• 作者: 余发军 周凤星
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 电能质量 谐波分析 稀疏盲分离 L1范数 短时傅里叶变换
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 58-63
• 页数: 6页
• 字数: 4048字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC15059

摘要

为准确检测和分离电力系统中日益严重的谐波污染,提出基于稀疏盲分离的谐波分析方法.首先利用延迟采样构建两路观测信号,建立电能质量谐波盲源分离的数学模型.然后对两路观测信号进行短时傅里叶变换,采用基于点密度的弧灭圆聚类方法,对频域散点图上样本点进行聚类以估计混合矩阵.最后通过求解最小L1范数方法分离各次谐波分量.对仿真信号和实际地铁电力信号的测试结果表明,所提方法能准确分离各次谐波的同时,在计算效率和分离含有量低的高次谐波方面优势明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周凤星	武汉科技大学信息科学与工程学院	142	835	15.0	21.0
2	余发军	中原工学院信息商务学院	16	67	3.0	8.0