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摘要:
针对传统非局部均值算法中权值分配不合理以及邻域之间相似性判断不准确的问题,利用新余弦函数与高斯核函数结合对核函数进行改进;引入邻域相似函数对图像邻域灰度矩阵间的相似性进行度量,使得算法中权值的分配问题得到明显改善.通过PSNR与直方图实验结果表明,在不同的噪声影响下,改进的非局部均值算法在去噪性能上有显著提升.
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文献信息
篇名 一种改进的非局部均值算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像去噪 非局部均值 新余弦函数 核函数 邻域相似函数
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 185-189
页数 5页 分类号 TP391
字数 3615字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1410-0279
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王波 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 22 185 8.0 13.0
2 李新春 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 72 329 10.0 13.0
3 于抒平 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
非局部均值
新余弦函数
核函数
邻域相似函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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总被引数(次)
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