应用RBF激励WASD神经网络估算GFR

• 作者: 何良宇 刘迅 张雨浓 晏小刚 肖争利
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 神经网络 径向基函数 权值与结构确定法 肾小球滤过率 估算 数值实验
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 自控理论及应用
• 页码范围: 22-26
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

价格低廉与高准确率的矛盾是测量肾小球滤过率(glomerular filtration rate,GFR)中遇到的主要难题.采用径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络和权值与结构确定法(weights-and-structure-determination,WASD)相结合的方法,并基于中山大学附属第三医院的患者数据进行神经网络建模,对肾病患者进行肾小球滤过率估算.计算机数值实验结果显示该方法在50％符合率标准下能达到90％的准确率,而传统方程中最优的准确率为68％.