基于时序分析的光传输网络趋势预测模型研究

• 作者: 吕顺利 吴海洋 施健 缪巍巍
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 数学
• 关键词: 电力通信网 性能参数 时间序列分解 趋势预测
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 76-79,94
• 页数: 5页
• 分类号: O141.4
• 字数: 4384字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.01.019

摘要

论文根据时间序列分析理论,从专业设备网管所提供的网络运行性能参数入手,应用概率论和数理统计理论,提出了基于时间序列分解模型的趋势预测算法,建立了基于时间序列变化分解的网络性能特征量趋势预测模型.通过实际采集的性能参数数据对分解模型和算法进行了验证,仿真结果表明,性能参数的预测趋势与实际监测趋势具有很好的吻合性,具有较好的可行性和实用性,可为通信网络状态检修提供技术支持和判断依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	缪巍巍		13	45	4.0	6.0
2	施健		5	24	3.0	4.0
3	吴海洋		9	24	3.0	4.0
4	吕顺利		2	6	2.0	2.0