原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
在大规模道路网络上使用“分层”策略构建层次道路网络能够显著降低路径规划算法的搜索空间,对分层道路网络进行分区可改进数据结构,进一步提升算法效率。现有多种网络图分割算法,介绍一类名为 METIS的多层分割算法,此类算法通过概化(coarsening phase)、分割(partitioning phase)、还原(uncoarsening phase)三阶段将网络图划分为均等分区,且算法效率高。将两种典型多层分割算法:多层递归二分算法(MLRB)及多层 k路分割算法(MLKP)应用于层次道路数据,以检验此类算法是否适用于强调拓扑连通性的道路网络的分区。结果分析表明,多层算法的分区结果并不适合层次道路网络构建,但多层分割的思想值得借鉴。
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文献信息
篇名 多层分割算法在构建层次道路网络中的应用
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 路径规划 多层分割算法 多层递归二分算法 多层k路分割算法 分区
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 系统应用开发
研究方向 页码范围 779-782
页数 4页 分类号 TP391.7|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2016.03.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋现锋 中国科学院大学资源与环境学院 39 277 11.0 15.0
2 王静 中国科学院大学资源与环境学院 151 2547 23.0 47.0
3 芮小平 中国科学院大学资源与环境学院 62 522 14.0 20.0
4 董承玮 3 9 1.0 3.0
5 撖志恒 中国科学院大学资源与环境学院 3 9 1.0 3.0
9 徐江 4 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
路径规划
多层分割算法
多层递归二分算法
多层k路分割算法
分区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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