基于数据融合的电动汽车充电设施需求预测分析

• 作者: 杨超 王伟 罗路平 肖园 郑春
• 来源期刊: 江西电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电动汽车 保有量预测 数据融合 充电设施预测模型
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 电网
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: TM922.3
• 字数: 4061字
• 语种: 中文

摘要

大力发展电动汽车对于优化能源结构、促进节能减排、推动汽车产业健康发展等方面具有重要意义,是我国能源和汽车产业健康发展的重要举措,在此背景下,必须要大力推动电动汽车充电设施发展建设.本文即探讨电动汽车充电设施需求预测,包括研究分析电动汽车充电模式现状及发展、采用比例替代融合方法来分析电动汽车保有量、针对不同类型电动汽车充电特性的基于数据融合电动汽车充电设施需求预测模型.以江西省为例,研究分析了江西省"十三五"期间电动汽车充电设施需求预测,本需求预测模型具有广泛适用性,对江西省"十三五"电动汽车充电设施专项规划编制具有重要参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨超	国网江西省电力公司经济技术研究院	16	12	2.0	2.0
2	王伟	国网江西省电力公司经济技术研究院	14	18	2.0	3.0
3	肖园	国网江西省电力公司经济技术研究院	10	18	3.0	4.0
4	郑春	国网江西省电力公司经济技术研究院	3	3	1.0	1.0
5	罗路平	国网江西省电力公司经济技术研究院	4	12	3.0	3.0