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摘要:
针对悬架设计参数的不确定性,提出了基于Kriging模型和粒子群优化算法的双横臂悬架稳健优化设计方法.对悬架硬点坐标进行灵敏度分析,获得对于悬架性能影响较大的一组悬架硬点的坐标,将其作为设计变量,悬架的运动学性能作为响应,拟合得到了双横臂悬架的Krigng模型.应用粒子群算法,考虑噪声因素对悬架运动学性能的影响,在设计变量的可行空间内进行寻优,获得双横臂悬架稳健优化设计的方案.通过稳健优化设计,双横臂悬架运动性能参数的稳健性得到了提高.
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文献信息
篇名 汽车双横臂悬架参数稳健优化设计
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 稳健设计 Kriging模型 粒子群算法 双横臂悬架
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 运载工程
研究方向 页码范围 1421-1425
页数 5页 分类号 TH112
字数 3089字 语种 中文
DOI 10.13433/j.cnki.1003-8728.2016.0920
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程贤福 华东交通大学机电工程学院 68 586 13.0 21.0
2 林彧群 2 20 2.0 2.0
3 刘艳军 华东交通大学机电工程学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
稳健设计
Kriging模型
粒子群算法
双横臂悬架
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
总下载数(次)
15
总被引数(次)
69926
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