风暴分类识别技术在人工防雹中的应用

• 作者: 丁建芳 方德贤 李红斌 濮文耀 董新宁
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: SCIT算法 决策树模型 人工防雹作业
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 1124-1134
• 页数: 11页
• 分类号: P456
• 字数: 8481字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7519/j.issn.1000-0526.2016.09.010

摘要

利用新一代多普勒天气雷达资料,在风暴跟踪识别算法的基础上,发展了风暴分类技术,以提高人工防雹作业指挥的效率.首先以SCIT算法为基础,结合风暴的结构特征,综合利用雷达、探空资料,自动提取风暴结构特征指数;其次采用基于决策树模型的风暴自动分类技术,将风暴按强度分为雷雨云、单体风暴、多单体风暴和强风暴;最后根据风暴强度、高度和位置等属性,对有可能产生冰雹的单体,结合GIS,自动对下游方向或附近作业点进行预警或输出作业参数.通过对2006-2014年期间重庆、辽宁大连和河南三门峡三地发生的较为典型的31次冰雹天气过程、182站次冰雹样本的检验来看:该方法通过对风暴按强度、垂直结构等综合属性进行分类,能有效提高冰雹识别的命中率、降低空报率,其中强风暴的命中率能达到100％,空报率仅为11.4％.能有效提高人工防雹作业的自动化程度,对防雹作业的科学决策有着重要参考作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁建芳		15	112	7.0	10.0
2	董新宁		19	125	5.0	10.0
3	方德贤		10	38	5.0	6.0
4	李红斌		6	49	5.0	6.0
5	濮文耀		5	39	4.0	5.0