移动设备眼动跟踪技术

• 作者: 程时伟 蔡红刚 陆煜华
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 眼动跟踪 瞳孔检测 人机交互 阅读辅助
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 普适计算与人机交互
• 页码范围: 1160-1166,1175
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6380字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2016.06.021

摘要

为了在移动设备上开发计算效率和精度较高的眼动跟踪技术,提出从人脸到瞳孔逐级推进的图像处理框架和具体检测方法.采用基于局部二值模式特征的级联分类器,对人脸和非人脸区域进行分类检测.在人脸区域内应用Haar特征级联分类器检测人眼区域;并使用模板匹配法在人眼区域内检测瞳孔位置.在此基础上开发基于眼动跟踪的移动设备阅读辅助系统,根据瞳孔位置的变化定位用户当前阅读的文本行,帮助用户在阅读中断后快速找到阅读起点.测试结果表明:该系统对视线角度的平均检测精度达到1.17°,能精确定位阅读文本,将用户的平均阅读速度提高到每秒12.42个字,验证了所提出的眼动跟踪技术的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程时伟	浙江工业大学计算机科学与技术学院	19	133	6.0	11.0
2	陆煜华	浙江工业大学计算机科学与技术学院	3	20	3.0	3.0
3	蔡红刚	浙江工业大学计算机科学与技术学院	3	9	2.0	3.0