原文服务方: 测井技术       
摘要:
测井数据处理程序大多基于CPU的串行程序,在处理信息量较大或算法较为复杂的数据时,处理速度难以满足实际需求.探索了GPU并行处理技术在测井数据处理中的应用;在CUDA(Compute Unified Device Architecture)平台上实现了基于GPU的核磁共振T2谱反演算法程序;对T2谱反演程序进行了详细分析,在移植到CUDA平台时对程序的访存模式进行了优化.对基于CPU和GPU的测井数据处理程序进行了对比实验,测试的T2谱反演程序获得了约18倍的加速比,表明基于GPU的处理程序具有明显的效率优势.
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文献信息
篇名 基于CUDA的测井数据并行处理方法初探
来源期刊 测井技术 学科
关键词 测井数据处理 T2谱反演 CUDA GPU并行计算
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 处理解释
研究方向 页码范围 439-442
页数 4页 分类号 P631.84
字数 语种 中文
DOI 10.16489/j.issn.1004-1338.2016.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李宁 143 804 15.0 23.0
2 罗超 26 107 5.0 9.0
3 武宏亮 10 63 4.0 7.0
4 冯庆付 19 99 5.0 9.0
5 张宫 5 10 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
测井数据处理
T2谱反演
CUDA
GPU并行计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测井技术
双月刊
1004-1338
61-1223/TE
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
3350
总下载数(次)
0
总被引数(次)
25925
论文1v1指导