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摘要:
微地震事件初至拾取是微地震数据处理的关键步骤之一.实际微地震监测资料中存在大量低信噪比事件,而传统方法对这些事件的应用效果并不理想.为了克服传统方法抗噪性弱的缺点,本文通过综合地震信号与环境噪声在振幅、偏振以及统计特征等方面的存在的差异,设计了一种针对低信噪比微地震事件的初至拾取方法——SLPEA算法.为了检验本文方法的可行性和有效性,分别对模型数据和实际资料进行了处理,并将处理结果与传统方法及手工拾取的结果进行了对比.分析表明,利用本文方法得到的初至到时与手工拾取结果的绝对误差平均值仅为1.33×10-3s,小于3个采样点;方差为3.21×10-6s2;初至到时在手工拾取结果±0.005 s误差范围内的个数占总数的95.8%.这些参数值均优于传统方法的同类参数,证明了本文方法的可靠性.
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文献信息
篇名 微地震事件初至拾取SLPEA算法
来源期刊 地球物理学报 学科 地球科学
关键词 微地震事件 初至拾取 SLPEA算法 STA/LTA 偏振分析 AR-AIC
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 地球动力学·地震学·地磁学·地电学
研究方向 页码范围 185-196
页数 12页 分类号 P315|P631
字数 语种 中文
DOI 10.6038/cjg20160116
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研究主题发展历程
节点文献
微地震事件
初至拾取
SLPEA算法
STA/LTA
偏振分析
AR-AIC
研究起点
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地球物理学报
月刊
0001-5733
11-2074/P
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1948
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