美国征信数据及其在金融业的应用

• 作者: 刘新海 曹晨舟 马燕杰 骆司融
• 来源期刊: 征信
• 学科: 经济
• 关键词: 征信数据 金融保险业 信用风险 风险管理 信用风险模型 信用评级模型
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 他山之石
• 页码范围: 55-60
• 页数: 6页
• 分类号: F837.12
• 字数: 6089字
• 语种: 中文

摘要

征信体系作为金融行业的基础设施,在现代经济活动中发挥着越来越重要的作用.美国作为信用管理行业高度发达的国家,在征信数据应用方面有许多值得借鉴的经验.对美国企业和个人征信数据的基本内容进行了介绍、分类、解释和说明,并通过应用案例具体论述了征信数据在金融保险业中的典型应用.通过借鉴分析不仅可以帮助国内征信机构加深对征信数据的理解,而且还能促进金融保险业更加广泛地使用征信数据进行风险监控、信贷决策、定价等,对提高国内征信数据在实践中的应用提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘新海		25	242	7.0	15.0
2	骆司融	上海财经大学统计与管理学院	1	4	1.0	1.0
3	曹晨舟	上海财经大学统计与管理学院	1	4	1.0	1.0