在线社交网络用户分析研究综述

• 作者: 李春英 汤庸 汤志康 贺超波 黄泳航
• 来源期刊: 华南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 在线社交网络 行为分析 影响力分析 偏好分析 属性预测 用户分类
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与软件工程
• 页码范围: 107-115
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 9305字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6054/j.jscnun.2016.09.002

摘要

在对国内外在线社交网络用户分析相关研究归纳总结的基础上,综述了在线社交网络用户分析的最新进展,主要包括通过用户影响力和用户偏好进行用户行为分析、采用隐式和显式的分类方法对用户属性预测算法进行综述,简述了基于用户属性特征或(和)用户关系拓扑结构的用户分类研究进展,并分析了动态社交网络、并行算法及社交用户语义信息给在线社交网络用户分析所带来的机遇和挑战,对该研究方向上的发展趋势进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤庸	华南师范大学计算机科学学院	92	593	13.0	19.0
2	贺超波	仲恺农业工程学院信息科学与技术学院	40	302	12.0	15.0
3	汤志康	广东技术师范学院计算机科学学院	17	116	6.0	10.0
4	黄泳航	华南师范大学计算机科学学院	8	53	5.0	7.0
5	李春英	华南师范大学计算机科学学院	10	56	5.0	7.0