一种改进PCA与IHS融合的高光谱图像异常检测算法

• 作者: 江铁成
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像融合 异常检测 PCA IHS KRX算法
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 733-738
• 页数: 6页
• 分类号: TP75
• 字数: 3596字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.04.018

摘要

高光谱图像空间分辨率不足容易导致异常检测虚警率过高,针对此提出了一种新的异常检测算法.算法首先利用主成分分析PCA对低分辨率高光谱图像进行主成分提取,然后对所提取的主成分和高分辨率图像分别进行IHS变换,分别得到各自的强度分量.运用IHS变换的可逆性,将高光谱数据新的强度分量与原色度分量H和饱和度分量S进行IHS逆变换,得到空间信息增强的高光谱图像数据,最后使用改进的KwRX算法对空间信息增强的高光谱图像数据进行异常检测.仿真实验表明,与KRX算法、PCA-KRX算法相比,本算法在检测目标像素数和虚警个数上都有较大的改善,说明了本算法的的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江铁成	安徽大学艺术与传媒学院	29	65	5.0	7.0