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摘要:
针对阵地视频监控系统智能化程度低的问题,提出一种基于 DM6437的智能视频监控系统解决方案。在图像处理算法方面,将 ViBe 算法中采用第一帧图像建模和基于随机策略进行模型更新的思想用于改进传统码本算法的训练和更新阶段,提出一种基于随机码本的运动目标检测算法以提高检测效果。提出在 Mean Shift 跟踪过程中采用 Kalman 滤波器预测目标位置,用于提高目标快速运动和遮挡等复杂情况下的跟踪效果。在系统实现方面,基于 DM6437芯片设计了集图像采集与显示、检测与跟踪、JPEG压缩、网络传输等多种功能于一体的智能视频监控系统。模拟阵地环境下的实验结果表明,该系统能够准确地自动检测和跟踪目标,并且帧率可达6、7帧左右。
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文献信息
篇名 基于 DM6437的智能视频监控系统设计与实现
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 智能视频监控 DM6437 ViBe 码本 Kalman 滤波器 Mean Shift
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 嵌入式软件与应用
研究方向 页码范围 192-196
页数 5页 分类号 TP391
字数 3232字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.02.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李艾华 84 644 12.0 21.0
2 王涛 50 424 10.0 18.0
3 方浩 2 14 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
智能视频监控
DM6437
ViBe
码本
Kalman 滤波器
Mean Shift
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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