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摘要:
为了提高自动摘要的质量,研究了基于图模型的词句协同排序的自动摘要算法技术。自动摘要试图从原始文本中提取一定数量的重要句子形成节录式摘要,句排序是实现自动摘要的典型手段,已有工作大多通过构建词或句关联网络,再使用PageRank计算节点排序分值,该算法考虑词与句之间的互影响,提出词句协同排序的自动摘要算法,在句关联网络上融入词对句子排序分值的影响,而词的重要性由包含其句子的排序分值所决定。在句排序结果基础上,提出基于冗余度的句选择方法,以进一步提升自动摘要质量。在10篇中文文档上的试验结果表明,较之于单纯的句排序方法,所提出方法能有效提升自动摘要的准确率和召回率。
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文献信息
篇名 词句协同排序的自动摘要算法
来源期刊 江苏大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 自动摘要 单文本文摘 节录式摘要 词句协同排序 PageRank
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 443-449
页数 7页 分类号 TP391.9
字数 6113字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7775.2016.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张璐 南京财经大学信息工程学院 6 28 3.0 5.0
2 伍之昂 南京财经大学江苏省电子商务重点实验室 10 105 6.0 10.0
3 陈晨 南京财经大学信息工程学院 4 8 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
  • 引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
自动摘要
单文本文摘
节录式摘要
词句协同排序
PageRank
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-7775
32-1668/N
大16开
江苏省镇江市梦溪园巷30号
28-83
1980
chi
出版文献量(篇)
2980
总下载数(次)
2
总被引数(次)
31026
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