词句协同排序的自动摘要算法

• 作者: 伍之昂 张璐 陈晨
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自动摘要 单文本文摘 节录式摘要 词句协同排序 PageRank
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 443-449
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 6113字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2016.04.012

摘要

为了提高自动摘要的质量，研究了基于图模型的词句协同排序的自动摘要算法技术。自动摘要试图从原始文本中提取一定数量的重要句子形成节录式摘要，句排序是实现自动摘要的典型手段，已有工作大多通过构建词或句关联网络，再使用PageRank计算节点排序分值，该算法考虑词与句之间的互影响，提出词句协同排序的自动摘要算法，在句关联网络上融入词对句子排序分值的影响，而词的重要性由包含其句子的排序分值所决定。在句排序结果基础上，提出基于冗余度的句选择方法，以进一步提升自动摘要质量。在10篇中文文档上的试验结果表明，较之于单纯的句排序方法，所提出方法能有效提升自动摘要的准确率和召回率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张璐	南京财经大学信息工程学院	6	28	3.0	5.0
2	伍之昂	南京财经大学江苏省电子商务重点实验室	10	105	6.0	10.0
3	陈晨	南京财经大学信息工程学院	4	8	1.0	2.0