融合盲均衡与形态学的矿用电缆PD信号降噪方法

• 作者: 周涛 汪旭东 马利 马星河
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 盲均衡 自动形态学阈值 特征向量算法 降噪方法
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 242-247
• 页数: 6页
• 分类号: TM273
• 字数: 2783字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16186/j.cnki.2016.02.018

摘要

针对矿用高压电缆的绝缘在线监测系统中,提取的局部放电(PD)信号很容易被各种噪声和干扰所覆盖,对监测系统的准确性带来很大的影响,提出了一种基于特征向量算法的改进盲均衡(BE)和自动形态学阈值(AMT)相融合的降噪方法.首先通过盲均衡自动选择一个平衡信号揭示PD脉冲,然后AMT根据均衡信号确定阈值,从而达到降噪的目的.通过实验室与现场实际测试,结果表明,通过使用所提出的方法,可以在受严重噪声污染的信号中有效提取PD脉冲,并尽可能地保存了信号的完整性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪旭东	河南理工大学电气工程与自动化学院	88	540	12.0	20.0
2	马星河	河南理工大学电气工程与自动化学院	63	164	7.0	11.0
3	周涛		16	67	5.0	7.0
4	马利	河南理工大学电气工程与自动化学院	4	12	2.0	3.0