基于用户邻域和主题的新颖性Web社区推荐方法

• 作者: 万言历 余骞 彭智勇 洪亮
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 网络社区 新颖性推荐 用户邻域 主题分类
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 1266-1284
• 页数: 19页
• 分类号: TP311
• 字数: 18087字
• 语种: 中文

摘要

社区推荐从海量社区中为用户过滤出有价值的社区,变得越来越重要.新颖性推荐逐渐得到关注,因为单纯追求准确度的推荐结果存在局限性.已有新颖性推荐方法不适用于社区推荐,因其无法处理Web社区特性,包括社区成员用户通过交互形成的关系网络以及社区主题.提出了一种新颖性社区推荐方法NovelRec,向用户推荐其有潜在兴趣但不知道的社区,旨在拓展用户视野和推动社区发展.NovelRec基于用户交互网络中的邻域关系,利用用户之间在主题上的关联,计算候选社区对用户的准确度;根据用户与社区在邻域和主题上的关联,提出一种用户社区距离度量方式,并利用该距离计算候选社区的新颖度.在此基础上,NovelRec最终进行新颖性社区推荐,并兼顾推荐结果的准确性.真实数据集上的对比实验结果表明,NovelRec方法在新颖性上优于现有方法,同时能够保证推荐结果的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪亮	武汉大学信息管理学院	30	196	9.0	13.0
2	余骞	武汉大学计算机学院	4	28	4.0	4.0
3	万言历	武汉大学计算机学院	1	12	1.0	1.0