基于有理数阶偏微分的图像增强新模型

• 作者: 刘亚威 李小龙 蒋伟
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 分数阶微分 有理数阶偏微分 信息熵 平均梯度
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 47-53
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4662字
• 语种: 中文
• DOI: 103969/j.issn.0490-6756.2016.01.009

摘要

为了在锐化图像边缘的同时增强纹理细节特征,结合分数阶与整数阶微积分理论,推导出全新的有理数阶微分,从而在空间域构建了基于有理数阶偏微分的图像增强模型,并利用有理数阶偏微分掩模算子实现增强模型的数值计算.实验结果表明,该方法对图像可以得到连续变化的增强效果,不仅图像纹理得到很好的增强,图像边缘增强效果也比分数阶微分方法有所提高.客观上,借助实验对特征评价参数进行数据统计,结果显示新模型融合了整数阶微分与分数阶微分各自的优点,弥补了各自的不足,很好地达到了图像增强的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘亚威	重庆交通大学理学院	19	76	5.0	8.0
2	李小龙	重庆邮电大学自动化学院	7	59	6.0	7.0
3	蒋伟	重庆交通大学理学院	52	154	6.0	12.0