基于机器视觉的陶瓷大花瓶内表面裂纹自动检测系统研究

• 作者: 唐燕妮
• 来源期刊: 陶瓷学报
• 学科: 工学
• 关键词: 陶瓷大花瓶 内表面 机器视觉 自动检测 裂纹识别
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与探索
• 页码范围: 417-422
• 页数: 6页
• 分类号: TQ174.5
• 字数: 3157字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13957/j.cnki.tcxb.2016.04.018

摘要

针对陶瓷大花瓶外形不规则造成非显见面裂纹检验难的问题，提出了一种基于机器视觉的瓶内表面裂纹自动检测系统。设计了系统的功能体系和硬件结构，研究了三自由度机器人和相机旋转机构配合CMOS相机采集图像的控制方法，检验了瓶口中心定位和依据圆形度识别裂纹算法的可行性。实验结果表明，系统能够自动采集瓶内图像和识别裂纹，为陶瓷大花瓶非显见面外观质量的在线检测奠定了基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐燕妮		21	45	4.0	5.0