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摘要:
泊位和岸桥是码头前沿最宝贵的资源,为其设计合理调度机制能够获得更高的效能。考虑连续泊位的岸线,加入偏好泊位约束条件,以最小化偏离偏好泊位成本为目标函数,结合多Agent的智能化特点,提出基于多Agent的联合调度模型,在模型基础上设计分步的遗传算法,实现高效的泊位岸桥联合调度。并用实验证明模型和算法的有效性,实验结果验证引入偏好泊位约束条件确实能提高码头作业效率,降低因偏离偏好泊位带来的成本。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于多Agent的偏好泊位约束下泊位-岸桥分配
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 连续泊位 偏好泊位 多AGENT 遗传算法 智能化
年,卷(期) xdjsjzxk_2016,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 39-44
页数 6页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱硕博 上海海事大学信息工程学院 2 2 1.0 1.0
2 金永贺 上海海事大学信息工程学院 3 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
连续泊位
偏好泊位
多AGENT
遗传算法
智能化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
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