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摘要:
本文根据语音信号在离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)域上的近似稀疏性,将压缩感知(compressed sensing,CS)应用于语音增强.提出了一种基于压缩感知的语音增强新算法.算法采用对语音信号具有一定鲁棒性的行阶梯矩阵,对含噪语音进行压缩观测,通过改进的正交匹配追踪OMP(orthogonal matching pursuit,OMP)算法重构语音信号,最后用低通滤波器对重构语音进行平滑滤波,实现语音增强.实验结果表明:本文所提语音增强算法在提高输出信噪比的同时,减少了重构时间,具有较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 改进的正交匹配追踪语音增强算法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 压缩感知 离散余弦变换 语音增强 行阶梯矩阵 正交匹配追踪
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 287-295
页数 9页 分类号 TN912.3
字数 7227字 语种 中文
DOI 10.16798/j.issn.1003-0530.2016.03.005
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
离散余弦变换
语音增强
行阶梯矩阵
正交匹配追踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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