Hurst指数在功能磁共振成像静息态数据中的应用

• 作者: 刘迎军 李俊朝 杨志景 董健卫
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 功能磁共振成像 静息态 分数高斯噪声 Hurst指数
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理
• 页码范围: 783-787,798
• 分类号: R445.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2016.08.006

摘要

目的:基于功能磁共振成像(fMRI)技术,采用分数高斯噪声(fjGn)模型研究静息态功能数据,利用fGn的Hurst指数刻画血氧水平依赖信号,并分析Hurst指数的分布规律和重测信度.方法:对25例健康成人重复进行3次静息态fMRI扫描,利用MATLAB、DPARSF和REST软件进行数据处理,主要通过“改进的周期图方法”估计Hurst指数,结合组内相关系数ICC值进行统计分析.结果:不同大脑组织的Hurst指数存在显著差异,灰质的Hurst指数普遍大于0.5,白质的Hurst指数小于0.5,而脑脊液的Hurst指数一般约等于0.5.不论基于体素,还是基于脑区平均值,Hurst指数都呈现出较好的时间重测信度.结论:fGn适用于fMRI数据的研究,Hurst指数可以用来刻画血氧水平依赖信号多方面的特征,有利于进一步揭示大脑的活动机制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘迎军	南方医科大学生物医学工程学院	6	28	3.0	5.0
3	董健卫	广东药科大学基础学院	9	27	2.0	5.0
4	杨志景	广东工业大学信息工程学院	8	47	3.0	6.0
7	李俊朝	华南师范大学心理学院	1	1	1.0	1.0