LOGIT回归模型对公司违约的预测探讨

• 作者: 郭曼
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Logit回归 信用违约 违约概率
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 556-563
• 页数: 8页
• 分类号: TP3|F830.591
• 字数: 6333字
• 语种: 中文

摘要

为准确有效地预测企业违约的可能性,以避免信用违约风险,基于单一变量和多变量两种模型的分析,利用Logit回归模型对企业的各变量和违约概率进行推断,并以德国企业为例,分析违约公司的共性和特性.对模型的交叉验证结果表明,以Logit模型衡量企业违约预测的统计方法整体精度达到70％左右,并能保持较高的可靠性和稳定性.违约预测可大大降低企业的违约风险,在金融投资领域发挥重要作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭曼	哈尔滨工业大学深圳研究生院社会发展与经济创新研究中心	3	8	1.0	2.0