基于自适应惯性权重粒子群优化的多跳频信号盲源分离

• 作者: 张天骐 江晓磊 赵军桃 马宝泽
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多跳频信号 盲源分离 自适应惯性权重 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 675-680
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 5046字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2016.06.014

摘要

针对跳频通信中多跳频信号的盲源分离问题，提出了一种基于自适应惯性权重粒子群的盲源分离算法。该算法将分离信号的负熵作为目标函数，依据迭代前后每个粒子适应度值间差值自适应地调节惯性权重。把适应度值变差的粒子惯性权重设成零，以消除惯性分量不利影响，这样可以减少无效迭代次数，提高收敛速度。应用于盲源分离时，比经典算法分离效果好且克服了激活函数选取难题。实验结果表明该算法用于多跳频信号盲分离时性能稳定且收敛速度快，与经典算法比较优势明显，为智能算法在盲源分离方面的研究提供了一定的参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张天骐	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	263	1256	15.0	20.0
2	赵军桃	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	6	57	5.0	6.0
3	江晓磊	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	8	40	4.0	6.0
4	马宝泽	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	8	46	5.0	6.0