基于C型行波与SVM的配电线路故障定位

• 作者: 严凤 李双双
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 故障定位 C型行波 模式识别 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 86-90
• 页数: 5页
• 分类号: TM711
• 字数: 3091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2016.01.015

摘要

在进一步研究C型行波故障定位方法的基础上,通过对现有配电网故障定位方法的分析,针对我国配电线路分支较多,故障信号难以捕捉的特点,提出了基于C型行波与支持向量机SVM (support vector machine)的配电线路综合故障定位的方法.该方法不仅融合了C型行波在故障测距中的优势与支持向量机在模式识别方面的功能,而且采用小波降噪技术对故障信号加以处理,通过优化SVM参数,并与BP人工神经网络法进行对比得出:SVM分类法能够准确判断故障区段.经过EMTP与Matlab仿真实验表明:C型行波与支持向量机相互结合的方法能够准确地对带有多分支的配电网进行单相接地故障的定位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严凤	华北电力大学电气与电子工程学院	26	610	11.0	24.0
2	李双双	华北电力大学电气与电子工程学院	2	29	2.0	2.0