基于全向小波和Hausdorff距离的边缘检测

• 作者: 张欣 张涛 杨卓东 杨臣君
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 全向小波 Hausdorff距离 形态学处理
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2296字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.vide0e.2016.02.009

摘要

针对传统小波变换对含噪图像边缘检测的不足,结合全向小波和Hausdorff距离的知识,提出了一种改进的边缘检测算法.首先,对图像做全向小波变换,同时做改进的灰度图形态学处理;然后在一定的窗口下求处理后图像间的Hausdorff距离,并将其大小作为图像边缘检测的像素值.最后将该算法与Sobel算法、Canny算法做比较,实验结果表明该方法提取的边缘清晰度优于其他方法,且可以很好地抑制噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张涛	贵州大学大数据与信息工程学院	36	133	7.0	10.0
2	张欣	贵州大学大数据与信息工程学院	48	197	8.0	11.0
3	杨卓东	贵州大学大数据与信息工程学院	5	54	4.0	5.0
4	杨臣君	贵州大学大数据与信息工程学院	5	54	4.0	5.0