基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对可穿戴设备中光电容积脉搏波检测呼吸速率准确性不高和实时性不够的问题,提出了一种基于时频谱的自适应信号分解算法.该算法采用瞬时中心频率估计方法获得脉搏波时频谱和瞬时心率估计值,对脉搏信号进行相干解调提取呼吸信号成分,进而利用呼吸信号成分检测呼吸速率.实验结果表明,与传统连续小波变换方法相比,本文提出的自适应信号分解算法的呼吸速率计算时间提高了84.68%.通过中位数误差及四分位距误差的方差分析,表明该算法比连续小波分解算法和自回归模型算法具有更好的计算精度,中位数误差均值分别提高了96.001%和97.978%,四分位距误差均值分别提高了75.014%和52.732%.
推荐文章
一种基于绿光的可穿戴式光电容积脉搏波测量系统
脉搏波提取
无创检测方法
光电容积脉搏波
信号处理
可穿戴设备与人的融合
可穿戴设备
计算机
iWatch
智能技术
可穿戴设备的质量度量研究
可穿戴计算
可穿戴设备
质量度量
可穿戴式无线脉搏监测系统前端设计
脉搏监测
可穿戴式
PVDF压电薄膜
GPRS
MSP430F449
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 近红外可穿戴设备中脉搏波的呼吸率检测
来源期刊 光学精密工程 学科 化学
关键词 光电容积脉搏波 呼吸速率 可穿戴设备 近红外 时频谱
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 现代应用光学
研究方向 页码范围 1297-1306
页数 10页 分类号 O657.33
字数 6467字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20162406.1297
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵海 东北大学计算机科学与工程学院 416 3872 28.0 45.0
2 陈星池 东北大学计算机科学与工程学院 14 70 3.0 8.0
3 李晗 东北大学计算机科学与工程学院 7 38 3.0 6.0
4 郑换霞 东北大学计算机科学与工程学院 2 15 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (20)
共引文献  (19)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (42)
二级引证文献  (5)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2014(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2015(8)
  • 参考文献(8)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2018(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2019(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
光电容积脉搏波
呼吸速率
可穿戴设备
近红外
时频谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
论文1v1指导