基于Pareto前沿与粒子群优化的卫星资源调度算法

• 作者: 李军 王海鸿 袁茵 邓勇 郑义成
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 卫星调度 多目标 粒子群优化 动态矩阵群 编码
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 193-198
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 5884字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.01.034

摘要

针对多空间目标的卫星资源调度问题,设计动态矩阵群编码方法,在此基础上提出一种结合Pareto前沿与粒子群优化(PSO)的卫星资源调度算法.利用Pareto前沿保存一组当前最优解引导粒子群进化,扩大搜索范围并避免陷入局部最优,同时得到一组在不同指标上均有优势的差异化解集,便于根据用户偏好和实时需求选择最优解.实验结果表明,与基于传统整数编码的卫星调度算法相比,该算法能降低粒子群进化过程中试探、判断和调整的时间消耗,并且具有较高的资源利用率及稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓勇	中国科学院软件研究所	46	240	10.0	13.0
2	袁茵	中国科学院软件研究所	3	12	1.0	3.0