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摘要:
依据摸石头过河算法与分布估计算法的优点,提出了一种混合算法.该算法以一个解为起点,向该起点附近邻域随机搜索若干个解,找出这些解中最好的一个解;并挑选部分优秀个体的中心与最好解进行交叉操作,以此解作为下次迭代的结果,然后以此点为起点,再向附近邻域随机搜索若干个解,以此类推.对几个经典测试函数进行实验的结果表明,利用摸石头过河与分布估计算法能够极大地提高收敛速度和精度.
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文献信息
篇名 摸石头过河算法与分布估计混合算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 随机优化算法 连续空间优化 摸石头过河 分布估计算法
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 第五届全国智能信息处理学术会议
研究方向 页码范围 81-84
页数 4页 分类号 TP18
字数 3054字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.1.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹存根 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室 91 991 17.0 27.0
2 高尚 江苏科技大学计算机科学与工程学院 159 1624 18.0 34.0
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研究主题发展历程
节点文献
随机优化算法
连续空间优化
摸石头过河
分布估计算法
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
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