基于小波变换与卡尔曼滤波结合的GM（1，1）模型在高铁隧道沉降变形分析中的应用

• 作者: 李运健 杨志 聂光裕 高红 鸿雁
• 来源期刊: 现代隧道技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 隧道沉降 变形分析 小波变换 卡尔曼滤波 GM(1,1)模型
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 84-89
• 页数: 6页
• 分类号: U453.8+2
• 字数: 3066字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13807/j.cnki.mtt.2016.04.012

摘要

高铁隧道的变形量较小，但受随机噪声的干扰较大，使得监测得到的沉降曲线不能反映实际的沉降情况。鉴于此，文章提出了基于小波变换与卡尔曼滤波相结合的RLG降噪方法，该方法既有小波变换的去相关作用和多分辨分析功能，又有卡尔曼滤波对未知信号的线性无偏最小方差估计的特点。采用GM (1，1)预测模型对降噪后的数据进行分析，得到的结论是：基于小波变换与卡尔曼滤波相结合的GM(1，1)模型的精度较基于卡尔曼滤波的GM(1，1)模型的精度高，可有效地运用于高铁隧道沉降分析中。