基于高分一号影像的土壤盐渍化信息提取方法

• 作者: 丁建丽 李艳华 牛增懿 王爽 王璐 马成霞
• 来源期刊: 干旱区地理
• 学科: 工学
• 关键词: 高分一号 面向对象 尺度分割 土壤盐渍化
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 地球信息科学
• 页码范围: 171-181
• 分类号: TP79
• 语种: 中文

摘要

目前土壤盐渍化遥感监测主要使用中低分辨率遥感影像,存在对土壤盐渍化细节信息监测能力不足的问题.通过使用国产"高分一号"卫星高分辨率遥感影像(GF-1 PMS),基于先进的面向对象方法和最大似然法进行了盐渍化信息提取,并比较了两种方法的提取效果,此外,又同Landsat8OLI的提取结果进行了比较.通过对两种分类方法、两种最新传感器提取结果的比较,可以得出:国产高分一号影像在土壤盐渍化信息提取方面有着巨大的潜力,就提取方法而言,同最大似然法相比,面向对象方法精度更高,更适用于GF-1 PMS影像的盐渍化信息提取,面向对象法的总体精度和Kappa系数为92.94％和0.91,而最大似然法的总体精度和Kappa系数为87.78％和0.77,面向对象方法的精度高出了约5个百分点;就分辨率而言,同Landsat8OLI影像相比,Landsat8OLI影像分类精度只有63.47％,而GF-1 PMS高分辨影像分类精度要高很多,盐渍化信息细节描述更充分,可提取出受到盐渍化影响的植被信息,对农田尺度盐渍化遥感监测研究有重要意义,也对拓展国产高分一号影像GF-1 PMS的应用范围是有益的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁建丽	新疆大学资源与环境科学学院绿洲生态教育部重点实验室	189	2671	27.0	40.0
2	王璐	新疆大学资源与环境科学学院绿洲生态教育部重点实验室	28	173	8.0	13.0
3	王爽	新疆大学资源与环境科学学院绿洲生态教育部重点实验室	10	97	5.0	9.0
4	牛增懿	新疆大学资源与环境科学学院绿洲生态教育部重点实验室	7	131	7.0	7.0
5	李艳华	新疆大学资源与环境科学学院绿洲生态教育部重点实验室	5	119	5.0	5.0