基于多工况自动聚类的飞机发动机健康状态评估

• 作者: 刘成良 施浩 黄亦翔
• 来源期刊: 机电一体化
• 关键词: 健康评估 飞机发动机 自动工况划分 逻辑回归模型 K-means聚类
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 应用·交流
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16413/j.cnki.issn.1007-080x.2016.11.008

摘要

提出了一种基于多工况聚类的飞机发动机健康状态评估方法.首先对工况进行自动划分;再从大量传感器数据中选取与发动机性能衰退趋势密切相关的传感器变量进行分析并提取特征,定义逻辑回归模型;最后给出对飞机发动机的健康状态评价.该方法在NASA提供的飞机发动机传感器数据上进行验证,对其健康性能状态进行评估,结果表明该方法不仅结果可靠,而且具有一定实用性,可为飞机发动机的剩余使用寿命预测提供一种可行且有效的理论方法和手段,对提高飞机发动机的安全性和可靠性具有重要价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘成良	上海交通大学机械与动力工程学院	200	2288	27.0	38.0
2	施浩	上海交通大学机械与动力工程学院	13	10	1.0	3.0
6	黄亦翔	上海交通大学机械与动力工程学院	26	155	7.0	11.0