电力系统DC-DC转换器优化控制仿真研究

• 作者: 华伟民 岳学磊 白鹏 蒋金
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 转换器 遗传算法 神经网络 控制 仿真
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 418-422
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4361字
• 语种: 中文

摘要

针对数字控制DC-DC转换器用传统PID控制时响应速度慢、超调量大、抗干扰能力不强等缺点,提出了基于遗传算法和CMAC神经网络算法的PID控制方法及模型.通过设计系统数学模型、CMAC-PID控制器模型及仿真模型等,对所建的模型进行了仿真验证,用遗传算法在线整定PID参数,实时自适应调节;前馈型CMAC神经网络用来抑制DC-DC转换器的非线性干扰,确保系统的控制精度和响应速度.解决了传统PID控制中存在的超调量大、抗干扰能力弱等缺点.仿真结果与实验数据对比表明,模型具有超调量小、抗干扰能力强等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白鹏	空军工程大学理学院	28	228	8.0	14.0
2	蒋金	空军工程大学理学院	21	84	6.0	8.0
3	岳学磊	空军工程大学理学院	4	22	3.0	4.0
4	华伟民	空军工程大学理学院	8	22	3.0	4.0