基于模糊时间序列模型的新疆季度降水预测研究

• 作者: 宋艳萍 张金喜 肉孜阿吉 黄华
• 来源期刊: 模糊系统与数学
• 学科: 农学
• 关键词: 降水 预测 模糊时间序列 自动聚类
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 模糊集应用
• 页码范围: 176-182
• 页数: 7页
• 分类号: S165|P456|TV125
• 语种: 中文

摘要

准确预测一个地区未来的降水量,可以提高该地区防灾减灾的能力,更好地为工农业生产生活提供决策参考.本文以新疆1957年至2007年四季降水时间序列为研究对象,基于自动聚类区间划分方法建立模糊时间序列模型,并将该模型应用于新疆2008～2012年的四季降水预报.最后,从拟合精度和预测精度对预测结果进行分析.结果表明,基于模糊时间序列的降水预测模型具有较高预报精度,可用于新疆的季度降水预报.