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摘要:
基于R/S分析法能提供有效的非线性科学预测,河川径流具有灰色禀性,为了提高河流径流预报精度,提出了R/S分析与灰色理论相结合的河川径流预测方法。该方法可以克服径流灰色预测存在的数据波动较大时预测精度降低的缺陷。将该方法应用到黑河莺落峡站和正义峡站的年径流量、汛期和非汛期径流量6个序列进行径流预测验证。结果表明:两站年径流量和汛期径流量序列的预测精度都在90%左右,非汛期径流量序列在80%以上,各径流序列预测结果与Mann-Kendall趋势检验一致,预测结果可靠,为河流径流量的科学预测提供了一种新方法。
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文献信息
篇名 R/S-GM(1,1)组合模型在径流预测中的应用
来源期刊 水利水电科技进展 学科 工学
关键词 径流预测 R/S分析 灰色理论 Mann-Kendall检验 GM(1,1)模型 黑河
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 15-19,68
页数 6页 分类号 TV121
字数 4562字 语种 中文
DOI 10.3880/j.issn.10067647.2016.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭巧玲 河南理工大学资源环境学院 34 235 8.0 13.0
2 韩振英 河南理工大学资源环境学院 7 26 4.0 4.0
3 苏宁 河南理工大学资源环境学院 6 21 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
径流预测
R/S分析
灰色理论
Mann-Kendall检验
GM(1,1)模型
黑河
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利水电科技进展
双月刊
1006-7647
32-1439/TV
大16开
南京西康路1号河海大学内
28-244
1981
chi
出版文献量(篇)
2984
总下载数(次)
4
总被引数(次)
30830
论文1v1指导