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摘要:
CO2驱油是碳捕集、利用与封存(ccus)技术发展中的重要一环,对提高采收率、减少碳排放、增加经济效益具有显著的促进作用.CO2驱过程复杂,驱油效率受多重因素影响,合理的布井方案可以有效地提高CO2驱的采油效果.基于智能优化算法在求解非线性函数方面的优势,将改进的粒子群算法应用于油藏井网优化中,通过建立优化模型,充分考虑渗透率等影响采油效果的因素,力求实现产油量的最大化.通过仿真比较,优化后的井网系统累积采油量能得到较大提升.
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文献信息
篇名 基于改进粒子群算法的CO2驱井网优化设计
来源期刊 石油工程建设 学科
关键词 CO2驱 井网 粒子群算法 累产油量
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 6-9
页数 4页 分类号
字数 2405字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2206.2016.05.002
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研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
石油工程建设
双月刊
1001-2206
12-1093/TE
大16开
天津市塘沽区津塘公路40号
6-51
1975
chi
出版文献量(篇)
3544
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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