基于高斯加权分数阶傅里叶变换的LFM信号参数估计

• 作者: 李景春 王鹏 谭海峰 邱天爽
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分数阶傅里叶变换 高斯加权 线性调频信号 频率估计
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 107-115
• 页数: 9页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2016077

摘要

针对低占空比下传统算法参数估计性能下降的问题,提出了一种高斯加权分数阶傅里叶变换(GFRFT,Gaussian-weighted fractional Fourier transform)参数估计方法.给出了时限信号GFRFT的定义并推导了其模值平方的特性,研究了高斯白噪声背景下GFRFT的输出信噪比并给出了闭式表达式,进行了仿真实验并讨论说明了该方法的适用条件.仿真结果表明,该方法在低占空比的情况下可以有效地提高参数估计精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱天爽	大连理工大学电子信息与电气工程学部	302	2478	22.0	33.0
2	谭海峰		13	73	6.0	7.0
4	王鹏	大连理工大学电子信息与电气工程学部	64	299	9.0	12.0
5	李景春		59	502	9.0	20.0