大数据下电影推荐引擎的研究与实现

• 作者: 李海龙
• 来源期刊: 现代电影技术
• 关键词: 大数据 电影推荐引擎 Hadoop Mahout
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 研发与应用
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 字数: 4072字
• 语种: 中文

摘要

伴随着电影行业的飞速发展,电影库变得越来越庞大,传统单机版的电影推荐引擎已经不能处理如今这样大规模的数据量了.在大数据下,为了提高电影推荐引擎的处理速度和增强电影推荐引擎可扩展性,推荐引擎架构方面应从单机部署向分布式集群部署转变.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海龙		1	1	1.0	1.0