网络特征对文献间接关联发现的评价作用

• 作者: 张力民 徐海峰 李世超 赵帅 闵波
• 来源期刊: 中华医学图书情报杂志
• 学科: 社会科学
• 关键词: 知识发现 文献挖掘 复杂网络 间接关联
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 情报方法与技术
• 页码范围: 31-34,57
• 页数: 5页
• 分类号: G202
• 字数: 3506字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3982.2016.08.006

摘要

基于文献的知识发现研究通过文献中潜在的间接关联的挖掘获取新的科学假设，在生物医学领域已经得到了越来越广泛的应用。间接关联性的评价是当前文献知识发现研究的一个热点问题；本文主要探讨网络特征在文献知识发现过程中间接关联的评价作用，整合共现统计信息与网络结构特征，建立了间接关联评价的新指标，这对于提高文献知识发现效率与构建知识发现系统具有重要意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闵波		8	3	1.0	1.0
2	徐海峰		2	0	0.0	0.0
3	赵帅		1	0	0.0	0.0
4	张力民		1	0	0.0	0.0
5	李世超		1	0	0.0	0.0