基于Infomax的偏亚高斯信号盲源分离算法

• 作者: 王振纬 许刚
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 信息极大化算法 偏亚高斯信号 渐进稳定性 峰度
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 26-28
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 1575字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2016.05.008

摘要

针对独立分量分析(ICA)算法在实际应用中会出现混合信号的分离而导致伪解的问题，提出一种有效分离的有偏亚高斯信号信息极大化(information maximization，Infomax)算法。介绍了ICA和Infomax算法的基本原理，采用 Infomax 算法，从语音信号中分离出话音信号，使修改后的模型能较好地逼近非对称分布的源信号，并通过仿真实验进行验证。实验结果证明：该算法具有可逼近非对称的亚高斯源信号，能够获得较好的分离质量和收敛速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王振纬	解放军陆军军官学院基础部数学教研室	3	3	1.0	1.0
2	许刚	解放军陆军军官学院基础部数学教研室	2	4	1.0	2.0