HCT变换与联合稀疏模型相结合的遥感影像融合

• 作者: 尤红建 曹银贵 肖新耀 许宁
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 影像融合 联合稀疏模型 HCT变换 全色图像 多光谱图像
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 摄影测量学与遥感
• 页码范围: 434-441
• 页数: 8页
• 分类号: P237
• 字数: 5795字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11947/j.AGCS.2016.20150372

摘要

提出了一种基于HCT变换和联合稀疏模型的遥感影像融合方法,可更有效地利用多光谱所需谱段的光谱信息,最终得到所需谱段的融合影像.该方法将所需谱段的多光谱影像进行HCT变换,获取其亮度分量和角度分量;然后利用亮度分量和全色影像小波变换的低频分量进行联合稀疏模型的构建、系数求解和融合,得到融合的全色低频分量;最后将该低频分量与前面步骤所得其他分量分别进行小波逆变换和HCT逆变换,得到高质量的融合影像.试验利用Pleiades-1和WorldView-2两种卫星数据进行验证,并通过视觉效果和量化的融合评价指标进行对比和分析,验证了本文算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尤红建	中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室	89	1260	22.0	30.0
5	许宁	中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室	24	239	9.0	15.0
14	肖新耀	中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室	2	31	2.0	2.0