基于改进蜂群优化的图像分割算法

• 作者: 刘刚 施丽红
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 颜色空间 特征提取 聚类算法 蜂群优化 帕累托最优
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 37-44
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5501字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.vide0e.2016.02.007

摘要

针对图像分割算法各个性能不均衡的问题,提出一种基于蜂群优化与多颜色空间特征提取的图像分割算法.首先,对CIE颜色空间的L分量使用Gabor滤波器提取图像的纹理特征,并且在图像的HSV颜色空间计算图像的局部一致性,共提取图像的7个特征,组成特征向量;然后,本文对蜂群搜索算法进行优化,设计了一个有效的局部搜索算法,使得蜂群可高效地收敛至较优的帕累托最优解;最终,使用改进的蜂群算法对种子区域生长法进行改进与优化,指定种子的最优位置,决定每个种子点一致性准则的最优阈值,并将多准则作为多目标优化的问题,使用蜂群优化搜索帕累托最优解,最终获得分割结果.对比实验结果表明,该分割算法的时间效率、一致性误差以及类内散布度等性能较为均衡,具有较好的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘刚	南京理工大学计算机科学与工程学院	13	102	6.0	10.0
2	施丽红		7	19	2.0	4.0