改进生物地理学优化算法及其在汽油调合调度中的应用

• 作者: 王玉梅 程辉 钱锋
• 来源期刊: 化工学报
• 关键词: 算法 优化 仿真 汽油调合和调度优化
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 773-778
• 页数: 6页
• 分类号: TE624
• 语种: 中文
• DOI: 10.11949/j.issn.0438-1157.20151812

摘要

汽油调合和调度优化问题中含有典型的非线性约束（NLP）问题。针对一般智能优化算法在解决此类优化问题中易陷于局部极值，提出了一种改进的生物地理学优化算法（HMBBO）。该算法设计了一种基于种群个体差异信息的启发式变异算子，弥补了Gauss变异、Cauchy变异算子缺乏启发式信息的不足，以解决原算法在局部搜索时易出现的早熟问题，提高算法的全局搜索能力，并且采用非线性物种迁移模型以适应不同的自然环境。采用4个测试函数进行仿真，结果表明：HMBBO算法与标准BBO算法、基于Gauss变异及基于Cauchy变异的BBO算法比较，其收敛速度和全局寻优能力有明显改善。汽油调合和调度优化实例表明，该算法能够快速有效地找到全局最优解。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱锋	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	223	3004	26.0	44.0
2	程辉	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	18	81	5.0	8.0
3	王玉梅	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	4	12	2.0	3.0